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河北省財政支出結構與經濟增長的關系研究
論文作者:童鞋論文網  論文來源:qaly-analyser.com  發布時間:2016/7/29 8:57:13  

一、引言

經濟增長受很多因素的影響,財政政策對國民經濟的穩定增長更是起著至關重要的作用。財政政策的調控作用主要通過控制合理的財政支出規模和適宜的財政支出結構,這不僅是經濟增長的物質保障基礎,同時也是政府進行資源配置、實施宏觀調控、促進產業結構合理有效配置的主要措施。政府要想成為有利協調的杠桿,使財政支出充分發揮作用,不僅要依賴于適度的財政支出規模,還要依賴于科學合理的財政支出結構。

財政支出結構是指各類財政支出金額在財政支出總額中所占的比重以及各類財政支出之間的比例關系。這種比例關系是政府職能和政府政策的具體體現,即財政支出的各個部分是相互影響的,一項支出的增加就意味著另一項支出的減少,所以需要綜合考慮財政支出直接的比例關系。財政支出結構的分類方法有:(1)按照財政職能劃分,可將財政支出劃分為經濟建設支出、科教文衛支出、行政管理支出、國防支出和其他支出;(2)按照財政支出經濟性質劃分,可以將財政支出分為生產性支出和非生產性支出;(3)按照部門劃分,可以將財政支出劃分為不同政府部門的財政支出之間的比例關系;(4) 按照支出產生效益的時間劃分,可以將財政支出劃分為經常性支出和資本性支出;(5) 財政支出用途劃分,2007 年進行財政收支分類改革后,國家統計年鑒將財政支出劃分為一般公共服務支出(即2007 年度以前的行政管理支出)、公共安全支出、教育支出、科學技術支出、文化體育與傳媒支出、社會保障和就業支出、醫療衛生支出、環境保護支出、城鄉社區事務支出、農林水事務支出、交通運輸支出、住房保障支出和其他支出等。吉林省統計年鑒將財政支出劃分為農業支出、文教科衛事業費、行政管理費、社會保障補助支出和其他支出等。

二、實證分析

本文以河北省地區生產總值為研究對象,對地方的財政支出結構進行分析。為此,運用計量經濟學的方法,選取1984~2014 年間河北省相關統計數據,對河北省財政支出結構與經濟增長的關系進行研究。主要是在stata 中先建立計量經濟模型,然后對模型進行分析,通過回歸分析、虛擬變量、多重共線并利用逐步回歸法消除多重共線性、異方差檢驗并建立內蘊線性模型消除異方差性、自相關檢驗,得出GDP 與財政支出結構的雙對數模型。

(一)變量的選取和數據的搜集。本文根據國家統計年鑒和河北省經濟年鑒,以1984~2014 年為研究期間,選取了占財政總支出比重較大的八項財政支出,來研究GDP 與財政支出的內在聯系。本文選取的自變量包括農業支出、科教文衛支出、社會保障補助支出、行政管理支出、城鄉社區事務支出、公共安全支出、環境保護支出以及交通運輸支出。數據來源為河北省經濟年鑒。自變量分別用X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8 表示。由于2007 年財政支出結構的改革,使得2007 年之前缺乏X4、X5、X6、X7、X8 的數據。為解決這個問題,需要添加虛擬變量,分別用D1、D2、D3、D4、D5 表示。D1 為1 表示存在社會保障補助支出,D1 為0 表示不存在社會保障補助支出;D2 為1 表示存在城鄉社區事務,D2 為0 表示不存在城鄉社區事務;D3 為1表示存在公共安全支出,D3 為0 表示不存在公共安全支出;D4為1 表示存在環境保護支出,D4 為0 表示不存在環境保護支出;D5 為1 表示存在交通運輸支出,D5 為0 表示不存在交通運輸支出。

(二)模型設定。設定模型首先要知道所選取的自變量和因變量之間的關系,根據搜集的數據分別建立以GDP 為Y 軸,分別以X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8 為X 軸的散點圖,大致判斷因變量和自變量之間的關系,進而為確定模型形式做準備。

GDP 分別與X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8 的散點圖,可以看出GDP 隨著財政支出的增加而增加,形狀大致為一條直線,所以可以得出GDP 與財政支出大體呈線性變化趨勢。因此,估計財政支出和GDP 之間的關系可選取線性模型來分析。

首先,對各項財政支出與GDP 進行回歸。可以得到如下模型:

GDP =54.69 +16.79x1 +35.88x2 +7.01x3 +97.65d1x4 -1126.19d2x5-80.35d3x6-85.14d4x7-32.18d5x8

(0.694)(0.338)(0.000)(0.375)(0.000)(0.000)(0.003)(0.001)(0.000)

(括號里是P 值)

F(8,22)=2255.11

Adj R-squared=0.9983

由得到的回歸模型可以看出,x1、x3 的P 值大于0.05,說明八個自變量之間很有可能存在多重共線性。在stata 中輸入下單 :coldiag2 x1 x2 x3 d1x4 d2x5 d3x6 d4x7 d5x8 得到條件數是176.98>30,說明各個自變量之間存在嚴重的多重共線性,因此采用逐步回歸法消除多重共線性。

首先GDP 分別對X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8 進行回歸,并將自變量按R2 的順序由大到小排序:x2、x3、d1x4、d3x6、x1、d2x5、d4x7、d5x8,擬合優度越大,證明對GDP 的影響越大。下面按上面的順序對GDP 進行逐步回歸,逐步回歸剩余自變量為:x2、x3、d1x4。為了檢驗是否消除了多重共線性的影響,在stata 中輸入:coldiag2 x2 x3 d1x4,得到結果為:16.19<30。說明逐步回歸法消除了多重共線性的影響。

為了檢驗是否存在異方差性,在stata 中輸入:regGDP x2x3 d1x4;imtest,white

得到結果為:chi2(9)=29.62

Prob>chi2=0.0005

P 值小于0.05,說明存在異方差。存在異方差的原因可能只是因為模型錯誤,也就是說線性回歸模型并不是研究此問題的最佳方法,為了消除異方差的影響,變換了模型的形式,采取了內蘊線性模型中的雙對數模型進行修正。修正結果為:

Lngdp=5.36+0.482lnx2+0.0954lnx3+0.1307lnd1x4

R2 為0.9834,F 值為138.94為了檢驗是否消除了異方差的影響,在stata 中輸入:reglngdp lnx2 lnx3 lnd1x4;imtest,white

得到結果為:chi2(7)=8.00

Prob>chi2=0.3326

P 值大于0.05,說明此時不存在異方差。

檢驗序列相關時,本文采用了DW 檢驗,在stata 中輸入:tsset t;reg lngdp lnx2 lnx3 lnd1x4;dwstat

得到結果為:Durbin-Watson d-statistic(4,8)=1.789775

查DW 檢驗表得dl=1.28,du=1.57,由于1.189775 介于du與2 之間,所以不存在序列相關問題。

因此,對此問題的分析結果為:Lngdp=5.36+0.482lnx2+0.0954lnx3+0.1307lnd1x4

(三)模型分析。經過stata 的實證分析,最終建立了GDP與科教文衛、行政管理、社保補助的雙對數模型。雙對數模型的含義為自變量每增加1%,因變量相應地增加β%(β 為自變量系數)。對于本文研究的問題,具體經濟意義為科教文衛支出每增加0.1%,經濟就會增長0.482%;行政管理支出每增加1%,經濟就會增長0.0954%;社保補助每增加1%,經濟就會增長0.1307%。

因此,為了經濟更好更快發展,可以從科教文衛、行政管理、社保補助這三方面合理高效地分配財政支出。

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